Исследователи Стэнфордского университета опубликовали новое исследование, которое подтверждает многие опасения относительно влияния генеративного ИИ на рынок труда. По данным ученых, технологии оказывают "реальное и измеримое" воздействие на начинающих специалистов - и далеко не в лучшую сторону.

Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на онлайн-издание TechRadar, специализирующееся на технологиях.

С конца 2022 года число рабочих мест для молодых специалистов в сферах, где ИИ активно внедряется, снизилось на 13%. Это крупнейшее и самое быстрое сокращение за последние годы, сравнимое лишь с переходом на удаленку во время пандемии.

Особенно остро это касается таких профессий, как разработка ПО и обслуживание клиентов , где молодые сотрудники все меньше могут продвигаться по карьерной лестнице.

Ученые предупреждают: через 10-20 лет, когда нынешние руководители уйдут на пенсию, компании могут столкнуться с нехваткой молодых лидеров для передачи бизнеса.

Наибольшие потери наблюдаются в профессиях, легко автоматизируемых ИИ , - секретариат, административные ассистенты, аудиторы. При этом исследование отмечает, что многие компании поспешили внедрять ИИ: более половины предприятий в Великобритании, заменивших сотрудников роботами или алгоритмами, теперь сожалеют о своем решении.

Яркий пример - австралийский банк, который был вынужден извиниться и вернуть на работу сотрудников после того, как ИИ не справился с задачами.

Тем не менее, глава OpenAI Сэм Альтман предупреждает, что генеративный ИИ может полностью вытеснить некоторые профессии. Но даже он отмечает, что есть сферы, где доверять чат-боту полностью пока нельзя.

"ChatGPT сегодня, кстати, во многих случаях выступает как лучший диагност, чем большинство врачей в мире. Но люди все равно обращаются к врачам, и я не хочу полностью доверять свое здоровье чат-боту без участия человека", - подчеркнул он.

Вас может заинтересовать:

• Почему искусственный интеллект становится "злым" и как защититься
• Модели ИИ начали обмениваться вредоносными данными между собой
• Почему ИИ уже сегодня может навредить вашим данным