Николаевский горсовет запускает инновационный проект по контролю дорог с поддержкой международных партнеров и финансированием ЮНИДО.

РБК-Украина рассказывает, как в Николаеве внедряют искусственный интеллект для контроля состояния дорог.

В центре проекта - инновационная технология GLOCAL-EYEZ, которая применяет искусственный интеллект для анализа состояния дорожной инфраструктуры.

Система собирает данные с вибраций транспорта и снимков, сделанных смартфонами на муниципальных авто, автобусах и грузовиках. Алгоритмы позволяют автоматически оценивать такие параметры, как международный индекс ровности покрытия (IRI), наличие трещин, выбоин, коррозии ограждений и других повреждений.

Анализ профиля дороги

Платформа способна точно определять профиль покрытия (IRI и ровность) на основе вибраций, зафиксированных смартфоном. Алгоритмы автоматически калибруют параметры автомобиля и отсекают шумы, добиваясь точности, сопоставимой с лазерными дорожными профайлерами.

Анализ профиля дороги (фото: GLOCAL-EYEZ)

Обнаружение аномалий

С помощью технологий глубокого обучения система автоматически выявляет трещины и выбоины по изображениям, снятым смартфоном (в том числе с видеорегистраторов). Повреждения классифицируются по уровням, а данные агрегируются по отдельным участкам дорог.

Обнаружение аномалий (фото: GLOCAL-EYEZ)

Картографический мониторинг

Результаты анализа отображаются на карте практически в режиме реального времени. На интерактивной платформе можно видеть динамику изменений состояния покрытия и статистику, включая гистограммы и временные ряды.

Картографический мониторинг (фото: GLOCAL-EYEZ)

Все выявленные дефекты автоматически передаются в облачную систему, где формируется объективная картина состояния дорожной сети. Это позволяет расставлять приоритеты ремонтов, эффективно распределять бюджеты и направлять ресурсы в самые проблемные участки.

Мировая практика подтверждает эффективность такого подхода: технология GLOCAL-EYEZ уже работает более чем в 300 муниципалитетах Японии и применяется в 10 странах мира.

Благодаря установке системы на патрульные автомобили, автобусы и даже мусоровозы, время инспекции удалось сократить на 30%, а эффективность ремонтов повысить на 60%. В результате расходы на содержание дорог могут уменьшиться до 80% по сравнению с традиционными методами.

Николаев стал первым городом в Украине, где внедряется эта технология в сотрудничестве с международными партнерами. В пилотный проект также вошли Винница, Житомир и Хмельницкий, которые станут платформами для масштабирования инициативы и привлечения новых инвестиций.

Ключевые преимущества проекта:

• Объективный мониторинг состояния дорог почти в режиме реального времени
• Автоматическое обнаружение дефектов дорожного покрытия
• Анализ профиля дороги на уровне лазерных профайлеров
• Визуализация данных и динамики изменений на интерактивной карте
• Определение приоритетов и планирование ремонтов
• Экономия средств и прозрачность бюджетов
• Привлечение украинских университетов к обучению систем искусственного интеллекта для восстановления инфраструктуры.

Вас может заинтересовать:

• Google Maps тестирует новую функцию для автомобилистов
• Ученые рассказали, как GPS может привести к гибели за рулем
• Что такое квантовая навигация и способна ли она стать альтернативой GPS

При подготовке материала использовались следующие источники: Telegram-канал Николаевского городского совета, GLOCAL-EYEZ.