10 способів, як генеративний ШІ впливає на наші робочі місця вже сьогодні
www.rbc.ua
Wed, 27 Nov 2024 18:43:00 +0200
Генеративний штучний інтелект ІІ стрімко зміню робоче середовище, впроваджуючи інновації та трансформуючи звичні підходи.
Однак цей процес виклика питання та побоювання від етичності заміни людей до необхідності адаптації працівників до нових технологій.
Про 10 ключових способів, як генеративний ІІ вплива на професійну діяльність, розповіда РБКУкраїна проект Styler із посиланням на сайт Всесвітнього економічного форуму The World Economic Forum .
Організації, що працюють на основі даних, найкраще підготовлені до використання Generative AI Компанії, які найшвидше впроваджують Generative AI GenAI, зазвичай орінтованими на дані.
Згідно з звітом, такі організації вже мають високий рівень якості даних, розвинену інфраструктуру, надійне управління та захист інформації.
Це дозволя оперативно впроваджувати нові технології, навіть якщо процес пошуку конкретних застосувань GenAI у них займа більше часу.
Компанії обережно масштабують використання GenAI Багато компаній, що почали експерименти з GenAI, переходять до масштабнішого впровадження.
Вони наголошують на важливості поступового процесу спочатку рішення тестуються на невеликих групах співробітників, що дозволя виявити проблеми на ранніх стадіях.
Такий підхід запобіга втраті інтересу з боку співробітників, якщо технологія працю не так, як планувалося.
Поінформованість про ризики залишаться високою Більшість організацій усвідомлюють потенційні ризики використання GenAI, такі як виток даних, порушення конфіденційності та етичні питання, включаючи упередженість результатів.
Щоб мінімізувати репутаційні ризики та уникнути проблем із регуляторами, компанії проводять тести та пілотні проекти у безпечному внутрішньому середовищі.
GenAI підвищу продуктивність, але компанії не завжди знають, як використовувати час, що звільнився.
Хоча оцінити загальний макроекономічний ефект від підвищення продуктивності складно, багато компаній відзначають значні покращення на рівні організації.
Наприклад, завдання, на виконання яких раніше витрачалися тижні, тепер вирішуються за лічені хвилини завдяки автоматизації.
Понад чверть опитаних відзначили, що GenAI дозволя співробітникам займатися більш творчою та значущою роботою.
Однак частина компаній поки що не ма чіткого плану, як розподіляти вивільнений час співробітників.
Підвищення якості роботи ще один важливий стимул впровадження GenAI Крім підвищення продуктивності компанії вважають важливим поліпшення якості роботи.
Якщо GenAI впроваджено коректно, він забезпечу більшу точність, послідовність та мінімізацію помилок, що сприя зростанню задоволеності клінтів.
Люди не завжди довіряють результатам використання технології Співробітники висловлюють побоювання щодо точності, можливості наявності упередженості та етичності заміни людської праці Generative AI GenAI.
Особливо швидко нову технологію освоюють ITфахівці, проте найбільший вплив відчувають адміністративні підрозділи, де виникають питання про майбутн співробітників.
Для зміцнення довіри компаніям необхідно проводити навчання, яке допомага зрозуміти технологію, а також пропонувати програми перепідготовки та підвищення кваліфікації.
Це ста особливо актуальним у контексті майбутніх змін згідно з даними ініціативи World Economic Forum, навички 44 відсотків працівників будуть трансформовані протягом пяти років.
Контрольний список для залучення співробітників при розгортанні GenAI в організаціях The World Economic Forum Впровадження GenAI неможливе без керування змінами Для успішного впровадження GenAI важливо враховувати вплив на корпоративну культуру та зміну мислення працівників.
У звіті наголошуться, що лідери організації, особливо на високих посадах, відіграють ключову роль у цьому процесі.
Не менш важливими менеджери середньої ланки, які найкраще розуміють робочі процеси і можуть виявити області, де GenAI буде найбільш ефективним.
Більшість організацій не знають, скільки співробітників реально використовують GenAI За результатами інтервю рівень використання GenAI варіються від 20 до 80 відсотків співробітників.
Деякі компанії надали доступ всім інструментам GenAI всім працівникам, тоді як інші обмежують використання окремих підрозділів або вимагають попереднього схвалення ліцензій.
Підхід залежить від того, як організація готова до ризиків.
Мало компаній мають стратегію сталого використання ІІ Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, потребують значних обчислювальних ресурсів та споживають багато енергії.
Хоча багато компаній визнають цю проблему, лише деякі розробили стратегії зниження негативного впливу на навколишн середовище.
Екологічні аспекти поки що не займають центральне місце при ухваленні рішень про впровадження GenAI.
Виняток людини з процесу, як і раніше, вважаться помилкою Компанії стежать за ризиками, якістю та відповідальним використанням GenAI через внутрішні комітети або поради, що встановлюють правила та оцінюють конкретні випадки застосування.
З урахуванням скандалів, повязаних із дискримінаційними алгоритмами, та нового законодавства, наприклад, Акту С про штучний інтелект, організації розуміють важливість перевірки та людського втручання.
Останні новини
більше новин