Робот йшов 64 км та під вогнем: ГУР показало успішну евакуацію бійця з окупованого міста

Головне управління розвідки Міноборони повідомило про унікальну операцію з порятунку українського військового за допомогою наземного робота (НРК). Боєць перебував у населеному пункті, що контролюється російськими військами.
Як повідомляє РБК-Україна, відео унікальної операції опублікувало Головне управління розвідки України.
За даними ГУР, боєць очікував евакуації 33 дні після важкого поранення та накладання турнікета. Попри шість невдалих спроб, сьома місія завершилася успішно.
Під час операції:
- загальна довжина маршруту склала 64 км, з них 37 км - із пошкодженим колесом;
- тривалість місії - 5 годин 58 хвилин;
- середня швидкість робота - 13 км/год;
- НРК підірвався на протипіхотній міні, але продовжив рух;
- на зворотному шляху по ньому було скинуто боєприпас із ворожого дрона, однак поранений не постраждав завдяки броньованій капсулі.
Евакуйованому бійцю надали необхідну медичну допомогу, зараз він перебуває на наступному етапі лікування. Його життю нічого не загрожує.
Використання роботів на фронтіУкраїна застосовує низку вітчизняних систем штучного інтелекту, що дозволяють безпілотним комплексам виконувати завдання на полі бою автономно - навіть у зонах із потужними системами радіоелектронного глушіння.
Одним із ключових проєктів є кластер підтримки оборонних технологій Brave1, який прискорює впровадження інновацій у війська.
На старті в каталозі кластера налічувалося близько 1 000 рішень: БпЛА, наземні роботи, компоненти РЕБ, системи на базі ШІ, ПЗ та боєприпаси.
Нещодавно головнокомандувач ЗСУ генерал Олександр Сирський розповів, що українська армія робить ставку на високотехнологічне озброєння. Зокрема, цього року до війська планується передати 15 тисяч наземних роботизованих платформ різного призначення.
Також керівник ГУР Кирило Буданов розповів, як українська розвідка у своїй діяльності використовує штучний інтелект. За його словами, технології ШІ в роботі спецслужби найчастіше застосовуються для обробки великих масивів даних.










